Soziale Intelligenz Verantwortungsvolle KI Multimodale Agenten

ZHAW SIRA Lab

Das ZHAW Socially Intelligent and Responsible Agents (SIRA) Lab untersucht, wie digitale Agenten soziale Signale wahrnehmen, ihr Verhalten nachvollziehbar strukturieren und in realen Einzel- und Gruppensituationen verantwortungsvoll Nutzen stiften können.

Forschung und Plattform

SIRA Lab Lab

SIRA betrachtet Systeme mit sozialer Intelligenz als Konfigurationen entlang mehrerer Interaktionsachsen: Verkörperung, Wahrnehmung und Verhalten, soziale Topologie, zeitliche Struktur, beteiligte Akteure und Tiefe der sozialen Modellierung. Anwendungen werden nicht isoliert, sondern als Koordinaten in diesem Raum verstanden. Durch die systematische Untersuchung solcher Kombinationen erforscht SIRA, wie digitale Agenten sozial angepasst, verantwortungsbewusst und in individuellen oder gruppenbezogenen Kontexten wirksam gestaltet und experimentell validiert werden können.

PROMETHEUS Framework

PROMETHEUS ist ein Agentenentwicklungsframework, das als technische Plattform für SIRA-Experimente dient. Es verbindet explizite Zustandsmaschinen mit multimodaler Wahrnehmung, Regulation und strukturierten Verhaltensplänen. Eingaben werden als Ereignisse modelliert; Ausgaben entstehen als prüfbare Pläne für Sprache, nonverbales Verhalten, Bewegung und Anzeige. Dadurch lassen sich digitale Agenten als kontrollierbare, beobachtbare und wiederverwendbare Interaktionssysteme für Labor- und Feldstudien entwickeln.

Ausgewählte Publikationen

  1. 2026 PROMETHEUS: Multi-Modal Sensing and Behaviour de Spindler, A. Software.
  2. 2026 A Bounded Coordination-Support Capability for Multi-Party Settings: Task-State Monitoring in Firefighter Incident Command Grünert, D.; Morgenstern, B.; Peczinka, F.; Holenstein, D.; Brunner, R.; de Spindler, A. SwissText 2026, angekündigt.
  3. 2026 Beyond diarization: How speaker identity influences LLM interpretation of multi-speaker conversations Grünert, D.; Schwendemann, M.; Donati, J.; Vonschallen, S.; de Spindler, A.; Dellwo, V. International Conference on Voice Communication, angekündigt.
  4. 2025 From Conversation to Agent: LLM-Driven Design of Structured Healthcare Agents Heierli, J.; Gavagnin, E.; Wu, W.; Händler-Schuster, D.; Dolata, M.; Schwabe, G.; de Spindler, A. ICTH 2025.
  5. 2025 Simulating Human Interactions for Social Behaviour Coaching Komenda, D.; Bürgisser, L.; Käser, N.; de Spindler, A. SwissText 2025.
  6. 2024 SBR: Social Behaviour Regulation de Spindler, A. Software.
  7. 2024 PROMISE: A Framework for Model-Driven Stateful Prompt Orchestration Wu, W.; Heierli, J.; Meisterhans, M.; Moser, A.; Färber, A.; Dolata, M.; Gavagnin, E.; de Spindler, A.; Schwabe, G. CAiSE 2024.
  8. 2024 Multimodal Conversational Interactions for Facial Composites: A Case for Stateful Prompt Orchestration Heierli, J.; Gavagnin, E.; Städeli, R.; Leu, R.; Meisterhans, M.; de Spindler, A. Swiss Text Analytics Conference.
  9. 2023 PROMISE: A Framework for Developing Complex Conversational Interactions Wu, W.; Heierli, J.; Meisterhans, M.; Moser, A.; Färber, A.; Dolata, M.; Gavagnin, E.; de Spindler, A.; Schwabe, G. Technical Report.
  10. 2023 PROMISE: Prompt Orchestration for Conversational Interactions de Spindler, A.; Heierli, J. Software.